Mysql(4)全局锁,表级锁,行锁
Mysql 锁
数据库锁设计的初衷是处理并发问题。作为多用户共享 的资源,当出现并发访问的时候,数据库需要合理地控制资源的访问规则。而锁就是用来实 现这些访问规则的重要数据结构。
根据加锁的范围,MySQL 里面的锁大致可以分成全局锁、表级锁和行锁三类。
全局锁
全局锁就是对整个数据库实例加锁,MySQL 提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
当需要让整个库处于只读状态的时候,可 以使用这个命令,之后其他线程的以下语句会被阻塞:数据更新语句(数据的增删改)、数据定义语句(包括建表、修改表结构等)和更新类事务的提交语句。
全局锁的典型使用场景是 做全库逻辑备份 也就是把整库每个表都select 出来存成文本。
如果在全局备份的时候,不加锁的话,备份系统得到的库不是一个逻辑时间点,这个视图不是一致的。如果想拿到一致性视图,就是在可重复读隔离级别下开启一个事务。
官方自带的逻辑备份工具是 mysqldump。当 mysqldump 使用参数–single-transaction 的时候,导数据之前就会启动一个事务,来确保拿到一致性视图。而由于 MVCC 的支持, 这个过程中数据是可以正常更新的。所以,single-transaction 方法只适用于所有的表使用事务引擎的库。
业务的更新不只是增删改数据(DML),还有可能是加字段等修改表结构的操作(DDL)。 不论是哪种方法,一个库被全局锁上以后,你要对里面任何一个表做加字段操作,都是会被 锁住的。
表级锁
MYSQL里面的表级别的锁有两种,一种是表锁,一种是元数据锁。
表锁的语法是 lock tables … read/write。与 FTWRL 类似,可以用 unlock tables 主动释放锁,也可以在客户端断开的时候自动释放。需要注意,lock tables 语法除了会限制别 的线程的读写外,也限定了本线程接下来的操作对象。
例如, 如果在某个线程 A 中执行 lock tables t1 read, t2 write; 这个语句,则其他线程 写 t1、读写 t2 的语句都会被阻塞。同时,线程 A 在执行 unlock tables 之前,也只能执 行读 t1、读写 t2 的操作。连写 t1 都不允许,自然也不能访问其他表。
另一类表级的锁是MDL。MDL 不需要显式使用,在访问一个表的时候会被自动加上。MDL 的作用是,保证读写的正确性。你可以想象一下,如果一个查询正在 遍历一个表中的数据,而执行期间另一个线程对这个表结构做变更,删了一列,那么查询线程拿到的结果跟表结构对不上,肯定是不行的。
因此,在 MySQL 5.5 版本中引入了 MDL,当对一个表做增删改查操作的时候,加 MDL 读锁;当要对表做结构变更操作的时候,加 MDL 写锁。
读锁之间不互斥,因此你可以有多个线程同时对一张表增删改查。
读写锁之间、写锁之间是互斥的,用来保证变更表结构操作的安全性。因此,如果有两个 线程要同时给一个表加字段,其中一个要等另一个执行完才能开始执行。
同时,事务中的MDL锁,在语句执行开始时申请,但是语句结束后并不会马 上释放,而会等到整个事务提交后再释放。
行锁
InnoDB 是支持行锁的,这也是MyISAM 被InnoDB替代的重要原因之一。
看下面的例子,在下面的操作序列中,事务 B 的 update 语句执行时会是什么现象 呢?假设字段 id 是表 t 的主键。
实际上事务 B 的 update 语句会被阻塞,直到事务 A 执行 commit 之后,事务 B 才能继续执行。
在 InnoDB 事务中,行锁是在需要的时候才加上的,但并不是不需要了就立刻 释放,而是要等到事务结束时才释放。这个就是两阶段锁协议。
这对我们的启发就是,如果你的事务中需要锁多个行, 要把最可能造成锁冲突、最可能影响并发度的锁尽量往后放。
死锁和死锁检测
当并发系统中不同线程出现循环资源依赖,涉及的线程都在等待别的线程释放资源时,就会 导致这几个线程都进入无限等待的状态,称为死锁。当出现死锁后,有两种策略
一种策略是,直接进入等待,直到超时。这个超时时间可以通过参数 innodb_lock_wait_timeout 来设置。另一种策略是,发起死锁检测,发现死锁后,主动回滚死锁链条中的某一个事务,让其他 事务得以继续执行。将参数 innodb_deadlock_detect 设置为 on,表示开启这个逻辑。
Author: corn1ng
Link: https://corn1ng.github.io/2019/09/26/新版Mysql/Mysql(4)全局锁,表级锁,行锁/
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